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E众媒体邦国际际聚会最佳论文奖极链科技最新探

更新时间:2019-07-22 23:07

  本次极链科技得到多媒体国际集会最佳论文奖,也是依附公司永久笃志于智能视频判辨本事革新查究和落地操纵的积聚。公司AI研发团队相联两年正在Google地标识判袂间赛中斩获第一,并正在顶级国际集会和期刊上楬橥稠密学术革新功效,中央本事不休冲破与进阶,络续为社会、行业和客户带来更多代价。本年,极链科技与复旦大学创办共同查究核心,并与复旦大学共同推出「VideoNET视频实质识判袂间赛」,以此确立智能视频判辨本事评测楷模。他日,极链科技也将络续深耕视频AI周围,不休巩固学术及行业影响力。

  其余,基于极链科技的中央产物,极链AI查究院正在大会上演示了自立研发的视频内智能告白投放本事,该演示《Smart Video Advertising based on Comprehensive Content Analytics》受到国表里参会查究职员的遍及体贴及好评,被选为大会最佳演示亚军奖。

  IEEE ICME 动作计划机多媒体周围最紧急的国际集会之一,至今已相联举办20届,涵盖文本判辨、图形图像、视频、语音音频等多媒体数据的管造、传输、判辨与操纵等大旨。大会最佳论文奖是计划机多媒体学术界的顶级奖项之一,评审人归纳思考论文的革新性、专业性、操纵代价等方面,授予投稿论文中表示卓绝的管事。

  该论文提出了一种自愿检测图像中物体地方的新算法,问题为《An End-to-End Architecture for Class-Incremental Object Detection with Knowledge Distillation》。近年来,面向物体检测的人为智能算法速捷进展。然而,绝大无数物体检测算法正在模子熬炼之后,其可检测的物体品种就被固定下来,无法像人类相通天然地研习越来越多的物体种别。若需增添新种别,则需求操纵一共新旧种别的数据对算法举办从头熬炼,至极费时辛苦。为了应对这一离间,该论文提出了一种端到端的办理计划,借帮常识蒸馏等技能,能够正在仅操纵新种别数据的境况下动态更新模子。该形式对新旧种别的物体均有较好的检测才能,且正在很大水平上战胜了更新流程中时常产生的“学新忘旧”的题目,拥有很强的适用性,他日将计划正在极链科技VideoAI平台,举办海量视频实质解析。

  ICME是IEEE正在多媒体周围的旗舰年会,集会轮替由美洲、欧洲、亚洲都会主办,本届主办地为中国上海。2019年度ICME共收到来自环球36个国度的查究职员投稿,投稿量破史籍纪录地到达1002篇,委派率为31%。经历多次厉厉评比,最终仅两篇论文得到最佳论文奖。该获奖论文前三位作家均为“复旦—极链智能视频本事共同查究核心”成员,第四作家为华为公司诺亚方舟实习室首席科学家田奇教养。